AI時代の変化に適応するDXの実現方法
AI時代、顧客はパーソナライズされた体験を当然とし、企業はAIによる生産性向上と高度な意思決定を前提に競争を繰り広げる。この時代にDXは単なるIT化ではなく「AI時代を前提とした変化に強い構造」への転換を意味する。その本質は、変化に適応しながら事業で成果を出し続けることにある。
AI時代の変化へ適応し、大企業が再現性を持ってDXを成功させる現実解が、AI-Ready Commerceである。 AI-Ready Commerceとは、AI-Readyなシステム基盤とアジャイルな運営体制を兼ね備えたコマース企業の姿である。AI-Ready Commerceにおいては、特にMVP思考でAIを素早く試し、学習し、改善するプロジェクト設計が前提になる。
このAI-Ready Commerceを実現する方法論が、ニューノーマルSIである。ニューノーマルSIは、SaaSをベースにAI-Readyなシステム基盤を手に入れ、必要に応じて拡張やカスタマイズを行いながら大企業の要件にも対応できるようにする。さらにその基盤と体制の上で小さな仮説検証を高速に回し、ROIを意識して成果を積み上げていく進め方がアジャイルDXである。ニューノーマルSIによって整備された環境があるからこそ、アジャイルDXは実効性を持って展開でき、AI活用によってさらに成果を高めていける。
進化を前提とした基盤をつくることが重要
AI時代に企業が成果を出し続けるためには、次の2つが条件となる。
①AI-Readyな実行基盤としてのSaaS
SaaSの最大の本質は「進化を前提とした構造」である。アップデートが自動で行われるだけでなく、複数の顧客が利用するマルチテナント構造によって、全体のフィードバックや利用ログをもとに製品が継続的に改善されていく。さらにアジャイル開発を前提としたSaaSは、APIファースト設計・疎結合アーキテクチャ・リアルタイムデータ連携といったAI活用必須要件を備えている。この進化性がAI-Readyな実行基盤の土台となる。
②アジャイル運営構造
アジャイルは、変化を前提とした仮説検証サイクルを実装するための思想である。AIの活用が進むDX時代においては、「変化に強い開発手法」であるだけでなく、「不確実性に強い組織体制」としてもアジャイルが必要である。
SaaSは、ユーザーとの継続的な接点を通じて利用データやフィードバックを蓄積できる構造を持っている。そこにアジャイルの仮説検証という文化が加わることで、単なる改善にとどまらず、ユーザーとともにプロダクトを育てる「共創」の姿勢が実現される。
AI-Ready基盤を構築するニューノーマルSI
ニューノーマルSIとは、従来のSIを根本から見直し、SaaSの柔軟性と進化性を土台にした新しい開発構造である。この構造のポイントは「全てをゼロから作る」のではなく、「共通化された部分はSaaSで提供しつつ、自社に必要な部分だけを柔軟にSIで補う」というハイブリッド構造にある。
コマース領域では、優良なSaaSであれば、その企業が実現したいことの7〜8割を十分にカバーできるケースがほとんどである。残り2〜3割の部分に対してSIを適用する。これにより、開発費用や期間を大幅に圧縮し、全体としてAI-Readyな基盤を構築できる。
AI時代に成果を出すアジャイルDX
AI-Readyな基盤はあくまで手段に過ぎない。その基盤を最大限に活かし、成果に結びつけるためには、アジャイルDXな共創体制が不可欠である。小さな仮説検証を高速に回し、ROIを確認しながら進化させ続ける。そのサイクルを企業とパートナーが三位一体で回す時、AI-Readyな基盤は「成果を生むDX」へと昇華する。
アジャイルDXとは、アジャイルに動けるAI-Readyな構造を設計・保守・共創する、新しい経営体制そのものである。その実現には、企業単体ではなく、SaaS・SI・コンサルと企業が一体となった協業体制が不可欠である。
- 企業（主体）：仮説提示、KPI起点、価値定義者
- ビジネス（コンサル）：KPI設計、課題整理、優先順位付け
- システム（SaaSベンダー）：即応性ある基盤提供、API連携、柔軟な拡張性
- インテグレーション（SI）：柔軟な接続と実装、仮説の具現化、アジャイル開発
このような三位一体の実行体制が機能する前提には、システムとしてのSaaS基盤と柔軟なインテグレーションの存在がある。
- SaaSで共通業務をカバー
- SIで差分だけを柔軟に開発
- MVPとして小さく仮説を形にする
- 共通KPIをもとに、週次でレビュー・改善を行う
この一連のサイクルを企業と外部パートナーが同じ目線で回せることが、DX成功のためのAI-Readyな構造要件である。